北京生产力人才新版图：AI向下游蔓延，芯片薪资?

“十五五”开局之年，“大幅度提高科技自力更生、自力更生水平”被视为经济社会发展的主要目标之一。强调加快形成教育、科技、人才融合发展格局，实现重点领域关键核心技术加速突破，进一步实现从“并行”到“领先”的跨越。围绕这一战略部署，中央明确提出要抓住科技革命和产业变革新阶段的历史机遇，把安定国家建设与教育、科技、人力资源挂钩。 12月10日至11日召开的中央经济工作会议再次提出，要制定促进教育科技人才发展、建设教育强国总体规划。北京（京津冀）等国际科技创新中心。不仅为首都在“十五五”新阶段发挥国家科技实力关键阵地和人才聚集山地作用指明了方向，也对北京优化人才结构、提高人才素质、促进区域协调发展提出了更高要求。北京市人才发展战略研究院数据显示，北京拥有90多所大学、数千家科研院所和77个国家重点实验室，数字人才基数占全国近五分之一。今年9月，北京市人力资源和社会保障局发布报告称，本市数字人才需求缺口持续拉大，高层次、复合型数字人才需求旺盛特别紧急。次月，北京发布2025年《北京市新优质生产力人力资源发展目录》（以下简称《目录》）——这份由1330万份岗位信息编制而成的人才需求报告显示，随着北京新优质生产力重点领域快速发展，复合型顶级“人才”正从产能扩张走向需求细化。哪些快速发展的重点领域人才最紧缺？新京报贝壳财经记者全面梳理了这份目录，洞察了北京新生产力发展的人才密码：作为“创新大脑”的海淀和企业数量最多的朝阳，共同构成了北京新生产力人才最密集、需求最迫切的两大主力区域；同时，北京市场的人才资源更偏向于主要环节和酒店。人才不断涌现，就业信息更加精准集中。人工智能赛道对人才的需求正变得更加多元化，从前端研发延伸到产品、用户体验、商业化环节等下游环节。 “AI+”正在成为跨行业的通用语言，也为更多社会科学和跨学科专业打开了大门。从西北到东南：海淀、朝阳“人才渴求”，大兴、经济开发区成为南翼承载区。北京经济版图上，一条从西北向东南延伸的“人才高压带”逐渐凸显——海淀、朝阳、大兴、经开区是人才需求最强的主轴。新京报贝壳财经记者分析《目录》发现，重点区域中海淀、朝阳出现频率最高。人才需求方面，分别覆盖了58个新增关键生产力领域中的57个，不仅涉及体现智能、脑机接口、智能驾驶、6G拓展服务等创新技术、智能财产与开发，还涉及智能财产拓展、商业开发服务。仲裁，拥有完整的产业链。据北京市人力资源研究中心测算，到2023年底，海淀区、朝阳区高精尖产业从业人员数量均将突破200万人。两区人才规模合计约占全市的44%。他们是北京人才储备最多、对优质新生产力需求最多的“双核”。但同样对人才的渴望，海淀和朝阳却呈现出结构性差异：海淀产业高精尖人才密度接近90%，主要是科研和技术人才。技术人才；朝阳虽然规模相似，但人才密度约为69%。作为互联网3.0企业、跨国公司总部、文商旅游等数字化场景的聚集地，对懂技术、懂业务、具有全球视野的复合型人才的需求更大。注：各区高精尖产业从业人员及人才数量由北京市人力资源研究中心根据2023年第一手数据计算得出，其中北京经济技术开发区与大兴区合并统计；人才计算口径为各区从业人员中受过高等教育或被行业认可的人才；人才需求强度计算公式： 根据2025年北京新质生产力人力资源开发目录，新京报贝壳财经总结了对各区主要行业人力资源开发评级并进行标准化计算。高精尖产业包括新一代信息技术、集成电路、医药健康等11个行业，其范围与新型质量生产力的范围类似。沿着“人才高压带”继续南下，大兴区人才需求强度（含经开区）位居海淀区、朝阳区之后第三位。特别是经济开发区作为北京“三城一区”规划中明确定位的“科技成果转化区”，人才不断加码。今年9月，北京经济技术开发区工委副书记于淼在新闻发布会上介绍，经济技术开发区推出“十大人才”、为35岁以下青年人才提供住房保障，累计吸引人才率近40万%，年均增长。 《目录》显示，北京经济技术开发区人才需求主要集中在人工智能、医药健康、智能制造、智能汽车和集成电路等领域。除了这条高需求主轴外，东城、西城、昌平、丰台、通州五区构成了北京新型优质生产性人才需求的第二梯队。各区根据功能定位制定不同的布局。其中，东城和西城呈现出“科技+金融+服务”融合的特色，主要招聘金融服务、数字化管理、智慧文旅等场景的复合型人才；昌平区、经济开发区也担当起落实角色科技成果引进转化，人才需求集中在人工智能、集成电路和医疗健康产业。从“十四五”到“十五五”：人工智能再次单独列出，北京人才需求更加聚焦。 2020年，北京市首次发布“五新”重点产业领域人力资源开发目录。根据招聘市场的导入情况设置人力资源开发评级指标，以反映行业人才紧缺程度。此后，该目录每年都会更新。到2021年“十四五”开局之年，北京将在“两区”建设、发展“五新”主要产业领域的背景下，对目录进行重要修改，涵盖的产业门类由11个增至14个。2024年，目录将由11个增至14个。e产品目录将升级为《人才人才发展目录》，并将持续更新至2025年。从设定人才需求评级到新增重点需求专业和重点需求领域，目录体系逐步完善，已成为北京人才供需市场的重要“晴雨表”。新京报贝壳财经记者发现，相比2024年，60林的主要发展领域成为今年《目录》中人工智能独立于新目录列出的内容。与此同时，“专家”一词的出现频率从28次增加到31次，参考年薪区间整体提升，这些变化都传递出北京人才需求更加聚焦创新型人才的明确信号，一方面，技术迭代直接推动了人才需求的升级。“包含6G前沿技术方向”，“千兆光网络技术研发与应用”升级为“10G光网络技术研发与应用”；各岗位参考年薪区间由2024年的22万至60万元调整为34万至66万元，总体薪资区间有所增减。另一方面，人才需求集中在核心赛道和关键技术环节。计算机视听领域，2024年主要方向为“计算机视觉技术研发与应用”和“语音技术研发与应用”，2025年重点发展“虚拟现实技术研发与应用”。人才需求针对虚拟现实（VR）垂直赛道。集成电路产业对人才的需求也更加精细化。芯片制造的方向较之前发生了变化更广义的“关键领域芯片制造工艺研究”为“先进工艺技术、制造技术特点、工艺集成技术、工艺优化控制、新兴制造技术等技术研发”。相应的参考年薪区间从23万至24万元跃升至38万至72万元，平均增幅达31.5万元，显示出创新科技人才的匮乏。芯片封装及系统集成技术研发、芯片设计和EDA工具研发的参考平均年薪也分别上涨19.5万元和14万元，使三大核心芯片赛道成为北京招聘市场的“薪酬最高行业”。然而，与薪资同步上涨相反的是，集成电路多个细分领域的人才需求，呈现出“薪资高、工资高”的趋势。新京报贝壳财经记者根据《目录》统计发现，2024年可比数据的52个核心领域中，30个领域的参考年薪上限有所提高，占比接近60%，20个领域的薪资区间整体上调。市场薪资整体提升的背后，是人才短缺的加剧。中国高新技术产业发展促进会与中兴通讯联合发布的《数字化人才助力新生产力白皮书》指出，我国数字化人才金字塔呈现出“基数大，部分领域甚至出现供大于求，尤其是在人工智能算法、云计算架构、集成电路设计等领域，高端领先人才供给严重不足”的特点。而创新人才还远远不够。人工智能产业在积极招募创新人才的同时，也在推动人才结构多元化。今年的《目录》中将人工智能单独列出后，主攻方向将从2024年的“数字人类技术”和“人工智能操作系统”扩展到“体现智能”、“大模型高效计算”、“多模态语义对齐与认知推理”、“工业智能研发及应用不仅是北京20个其他领域的意义”以及北京其他领域。人工智能赛道前沿技术创新，也加速人工智能在医疗健康、金融风控、教育培训、交通物流、智慧城市等场景落地，打通“最后一公里”的应用。生成人工智能（AIGC）领域的创新是其中的一部分明显常见。今年，年薪参考范围大幅扩大，上限提高5万元，下限降低18万元。同时，新增了AI产品经理、内容分析工程师等新岗位，表明需求从底层研发延伸到用户体验的优化和商业化，岗位环节进一步完善。从人才到人类卓越：眼睛的收入同时也是工作中的高薪。智能汽车人均收入近328万元。 《目录》中基于岗位信息呈现的人力资源开发评级和参考薪资，不仅反映了招聘端岗位需求的冷热变化，也体现了各行业的薪酬意愿和吸纳能力。其中，人工智能、智能制造三大主赛道车联网、新一代信息技术等人才需求和薪资水平走在前列。参考年薪上限普遍集中在57万元至66万元区间，稳居第一梯队，显示出突出的人才吸纳能力和企业支付能力。商业化链条完整，使智能网联汽车与新一代信息技术产业构建“需求高、工资高、吸收能力强”的正循环。北京人力资源研究中心测算显示，到2023年底，智能网联汽车行业254家企业将实现营收4655亿元，从业人员人均收入接近328万元，是科技服务业、医疗健康行业的两倍多。每万名员工中，有 9,483 人拥有受过高等教育或得到行业认可，人才密度很高；新一代信息技术产业规模突破3.4万亿元，吸纳人才109.7万人，居生产力新兴产业之首，人均收入281.8万元，人才密度也达到每万人8892人。行业发展阶段的差异还体现在招聘端人才需求的不同性质。以医疗健康行业为例，《发展目录》显示，目前该行业人才市场平均需求评级为2.8（0-5），从17万元到50万元不等，但参考年薪水平与平均需求评级4.0的金融服务行业几乎持平。从产业结构来看，吸纳优质人才的能力仍然有一定的需求。计算北京人力资源研究中心的数据显示，到2023年底，医疗健康行业人才密度为每万人7094人，低于大部分新生产力行业；预计2025年人才缺口仍达万人。去年底，北京人力资源研究中心、北京人才发展战略研究所发布的《北京人才发展报告（2024）》指出，医疗健康行业高被引学者（即文献计量学领域高被引学者）达325人，是新一代科技行业的2.6倍。信息丰富，具有较强的科研成果储备。报告认为，该行业的创新优势尚未充分释放，高质量研究成果转化为新生产力仍有巨大潜力。这对能够转移和改变科研成果的人才的需求将不断增加。从专业到工作：工科最受欢迎，综合型人才需求带动社科“升温”。随着AI时代的到来，企业对人才的要求正从“学科匹配”转向“技能匹配”。 《目录》显示，招聘端的学科壁垒正在被打破，跨领域复合型人才需求快速增长。其中，工科专业仍占主导地位。计算机科学与技术相关岗位需求量最高，其次是电子科学与技术、信息与通信工程；机械工程、控制工程、软件工程、智能科学等专业也紧随智能网联汽车、新一代信息技术、智能制造、人工智能。同时，社会科学专业整体市场需求超过自然科学，仅次于工科。在需求热度指数中，工商管理专业对应的职位数量甚至高于软件工程；设计岗位数量也超过了统计学、生物工程、医学等部分理工科专业，综合性人才需求呈现明显“上升”趋势。注：各专业按所属一级学科汇总展示；专业需求热度指数（0-100%）是新京报贝壳财经根据《发展目录》计算得出。对各专业在北京市人才需求目录中出现的次数和人力资源需求评级进行加权汇总，然后归入相应的一级学科，以进行人才需求评价。计算加权平均分，然后标准化。新的优质生产力带来的综合性人才需求，为社会科学专业创造了新的市场空间。 《目录》显示，社科人才虽然主要集中在商务服务、文化旅游、科技服务等服务业，但需求延伸至人工智能、新一代信息技术等重点科技产业。例如，在人工智能行业的“多模态胶结对齐与认知推理技术研发”领域，企业就明确提出了对教育、心理学等专业背景的需求。对应职位包括知识图谱工程师、视觉语言工程师、多模态产品经理等；在“虚拟现实技术研发与应用”领域，硕士设计、戏剧影视类专业也纳入专业要求，相关岗位包括3D建模及动画师、VR交互设计师等。随着企业人才需求不断趋于精准，求职的核心已从“专业背景”转向“技能结构”。无论是工程还是社会科学，关键在于个人是否拥有符合公司实际需求的技能组合。据《南风窗》报道，不少应届计算机专业毕业生在求职过程中屡屡遭遇阻碍。一位受访者提到，企业对数字化人才的要求不再只是编程能力，而是应聘者了解AI如何嵌入业务流程的能力，是否具备推动AI在实际情况落地的综合能力。 （中国互联网支持发展基金会中国正能量网络传播专项基金）协调人：任娇 记者：杜晓彤 设计：任万清 编辑：陈莉 校对：赵林 刘宝庆